La ética de la inteligencia artificial – Javier Lopez Casarin
1068
post-template-default,single,single-post,postid-1068,single-format-standard,qode-quick-links-1.0,ajax_fade,page_not_loaded,,qode_grid_1300,qode-theme-ver-11.2,qode-theme-bridge,wpb-js-composer js-comp-ver-5.2.1,vc_responsive

La ética de la inteligencia artificial

javier joaquin lopez casarin

La ética de la inteligencia artificial

Una creciente demanda de IA ética está en la parte superior de la lista de tendencias tecnológicas emergentes que podemos esperar en 2021. Según Forrester, la próxima década requerirá que los CIO respondan a la aceleración digital y administren de manera proactiva la incertidumbre, todo con un uso ético de Inteligencia Artificial.

En el pasado, las organizaciones que adoptaron el aprendizaje automático y otras tecnologías de inteligencia artificial no se preocuparon mucho por su impacto ético. Hoy, sin embargo, las cosas han cambiado. Los consumidores y empleados basados ​​en valores esperan que las empresas adopten la IA de forma responsable. Durante los próximos años, las empresas elegirán deliberadamente hacer negocios con socios que se comprometan con la ética de los datos y adopten prácticas de manejo de datos que reflejen sus propios valores, así como los valores de sus clientes.

Algunas de las cuestiones éticas urgentes en la inteligencia artificial incluyen:

– Pérdida de empleo y desigualdad de riqueza. La gente está preocupada por la futura pérdida de puestos de trabajo

– ¿Quién es el responsable si una IA comete un error?

– ¿Debería permitirse que los sistemas de IA maten?

– La singularidad y cómo mantener el control sobre las IA

– ¿Cómo deberían los humanos tratar a las IA?

Sesgo de IA

Chatbots impulsados ​​por IA

Los chatbots impulsados ​​por IA, también conocidos como IA conversacional, mejoran el alcance, la capacidad de respuesta y la personalización de la experiencia del cliente. Según Forrester, la IA conversacional basada en IA evoluciona hacia una mejor automatización del servicio al cliente.

Un chatbot impulsado por IA utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para comprender mejor lo que dice y necesita el ser humano y proporciona una comunicación más natural, cercana al nivel humano. En otras palabras, los chatbots imitan la conversación humana.

Automatización inteligente: refundición de hojas de ruta de automatización

La pandemia de Covid-19 está cambiando las agendas de automatización de las organizaciones rápidamente hacia los procesos administrativos y la resiliencia empresarial. De hecho, Intelligent Automation representará la infusión de la automatización de procesos robóticos y digitales con IA pragmática y herramientas de bajo código. Estas tecnologías ayudarán a las empresas a ser más eficientes y resilientes mientras expanden sus operaciones.

Habrá más progreso hacia datos confiables para la IA

El año 2021 mostrará lo bueno, lo malo y lo feo de los datos artificiales, que se presentan en dos formas: datos sintéticos que permiten a los usuarios crear conjuntos de datos para entrenar la IA y datos falsos que hacen lo contrario; perturba los datos de entrenamiento para desechar deliberadamente la IA.

Las empresas se enfrentan a una presión cada vez mayor de los grupos de interés de los consumidores y los reguladores para proporcionar un linaje de datos para la IA. Esto incluye pistas de auditoría de datos para garantizar el cumplimiento y el uso ético de la IA. En 2021, Blockchain e IA comenzarán a unir fuerzas de manera más seria para respaldar la procedencia, la integridad y el uso de los datos.

La IA y el aprendizaje automático (ML) impregnaran nuevos casos de uso y experiencias

En 2021, las empresas más valientes llevarán la IA a nuevas fronteras. Esto incluirá reuniones holográficas para trabajo remoto y fabricación personalizada bajo demanda. Modificarán la planificación estratégica, crearán simulaciones en la sala de juntas y pasarán a experiencias de borde inteligente.

La IA en el lugar de trabajo impulsará las necesidades de automatización y aumento

Más de un tercio de las empresas en modo de adaptación y crecimiento recurrirán a la IA para ayudar con la interrupción del lugar de trabajo para los trabajadores basados ​​en la ubicación, físicos o del contacto humano y los trabajadores del conocimiento que trabajan desde casa.

Esto incluye la aplicación de IA para la extracción inteligente de documentos, el aumento de agentes de servicio al cliente, el seguimiento de la salud del regreso al trabajo o robots semiautónomos para la separación social.

Las organizaciones deben encontrar una manera de aplicar la IA de manera segura, audaz y ética para emerger más fuertes tanto a corto como a largo plazo en los próximos años.

No Comments

Post A Comment